文中通过DSP、DMA和ARM Cortex-A8的并行处理,利用双缓冲的方法,在嵌入式Linux上实现了基于ATK的实时语音识别系统。该系统可以实时地实现语音识别,具有较高识别率,较快的响应速度。可以应用在家庭监护机器人及其相关领域中。
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为实现基于S3C6410核心处理器与ZigBee技术的智能家居系统的语音控制,研究设计了基于SPCE061A单片机的ZigBee语音子节点。凌阳单片机SPCE061A能够进行语音信号的采集、处理以及语音识别,并与无线射频芯片CC2530之间通过串口进行通信。
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语音技术是智能交通中必不可少的一项技术,它将为汽车导航、路况信息查询、车辆调度等带来极大的方便。作为全球领先的智能语音技术提供商,科大讯飞将持续推动语音技术在智能交通中的应用,为缓解城市交通拥堵压力、提升交通信息服务水平不断贡献力量。
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本文利用智能语音芯片设计了某模拟训练器的示教与回放系统,该系统不需要现在流行的虚拟现实技术的支持,仅在MCU的控制下就可以运行。该系统也可以在小型的便携式设备上实现,具有良好的应用前景。
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语音识别可以分为孤立词识别,连接词识别,以及大词汇量的连续词识别。对于智能机器人这类嵌入式应用而言,语音可以提供直接可靠的交互方式,语音识别技术的应用价值也就不言而喻。
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目前国外对助听器研究发展的一个热点则是集中在中国,确切地讲是基于对汉语语言和语音研究,开发相关的语音识别技术和产品。以汉语为中心的中文听力学也不例外。我们已经知道听觉科学是一门发展迅速、知识更新很快的一门学科,它所研究的对象以人的听觉为中心,现在我们将介绍和讨论科学家和听力学家更关心的是怎样将听觉科学运用到中国人的听觉和言语实际中去。
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